数据科学主要研究从数据中提取和构建知识的计算规范、方法和系统，以及计算规范的应用。从分子生物学到社会媒体，从可持续能源到健康保健，大型数据集现在多由科学、社会和商业活动产生。数据科学提出了如何高效在广泛数据流中找到固定模式的问题，而许多研究领域已解决了部分问题：机器学习的重点是根据数据寻找其中的固定模式并进行预测；算法和数据库中的数据被用以建立大规模数据流系统；单独的研究领域（如文本、图像、传感器的数据、视频和语音）已在不同类型的非结构化数据中发展壮大。近期，这些不同学科已开始合并成单一的领域——数据科学。
数据科学理学硕士项目适合于想要就职于产业或公共部门的学生，也适合于想要探索深入领域（如数据科学中的循环运动规约）的学生。
通过爱丁堡大学数据科学理学硕士项目，你将就以下方面得以拓展：
跨越数据科学领域的广泛知识；
至少一个数据科学领域的高级技术背景；
对现实世界中问题的理解，涉及工业、科学和公共部门中数据的使用；
数据科学领域的研究经验。
爱丁堡大学数据科学理学硕士课程设置
1、信息研究回顾
2、信息研究计划
3、论文
4、机器学习，统计和优化
5、数据库和数据管理
6、应用
爱丁堡大学数据科学理学硕士学费
学制1年，学费24100英镑/年
爱丁堡大学数据科学理学硕士申请要求
6.5（各项不低于6.0），92（各项不低于20）