机器学习，数据挖掘和高性能计算都涉及到计算机的大规模数据自动化分析，三者的目的是挖掘隐藏的有用信息。得益于使用最先进的人工智能手段，高级计算机技术帮助人们构建了新型计算机系统，这种系统能学习过去经验以适应新任务，预测未来发展，提供智能化决策支持。布里斯托尔大学最近在Bluecrystal超级计算机和Exabyte大学研究主题上的投资正体现了学校对机器学习，数据挖掘和高性能计算前沿研究领域的重视。
高级计算机学（机器学习，数据挖掘和高性能计算）理学硕士项目旨在为你提供机器学习、数据挖掘和高性能计算技术方面坚实的基础，并帮助你掌握构建和应用ML、DM和HPC工具所需的技能，以应对科学领域和商业中的复杂问题。
布里斯托大学高级计算机学（机器学习，数据挖掘和高性能计算）理学硕士课程设置
1、机器学习导论
2、研究技巧
3、统计模式识别
4、智能系统不确定性建模
5、人工智能和计算机视觉
6、云计算
7、计算生物信息学
8、计算基因组学和生物信息学算法
9、计算神经科学
10、高性能计算
11、图像处理和计算机视觉
12、机器人系统
13、服务器软件
14、网络技术
布里斯托大学高级计算机学（机器学习，数据挖掘和高性能计算）理学硕士学费
学制1年，学费18600英镑/年
布里斯托大学高级计算机学（机器学习，数据挖掘和高性能计算）理学硕士申请要求
6.5（单科不低于6.0）90（单科不低于20）